Back to Blog
Data Analytics Services

วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าไทย 2026 | เครื่องมือฟรี-เสียเงิน แบบไหนคุ้มค่าธุรกิจคุณ?

22 min read
Share:
วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าไทย 2026 | เครื่องมือฟรี-เสียเงิน แบบไหนคุ้มค่าธุรกิจคุณ?

78% ของธุรกิจไทย ไม่เคยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในการตัดสินใจตามการวิจัยล่าสุดจาก Google Thailand ในขณะที่ ธุรกิจที่ใช้ Data Analytics มีรายเติบโตเร็วกว่า 5.3 เท่า และมี Conversion Rate สูงถึง 3.4 เท่า เทียบกับธุรกิจที่ไม่ใช้ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าไทย 2026 ไม่ใช่เรื่องของบริษัทใหญ่อีกต่อไปแล้ว

ความท้าทายของ Data Analytics สำหรับธุรกิจไทย

ปัญหาไม่ใช่ "ขาดข้อมูล" แต่คือ "ข้อมูลล้น" หรือ Data Overwhelm ธุรกิจ SME ไทยเจอปัญหาหลัก 4 อย่าง:

1

ข้อมูลกระจัดกระจาย

Shopee, Lazada, LINE OA, Website, Facebook ข้อมูลอยู่คนละที่

2

ไม่รู้วิธีวิเคราะห์

มีข้อมูลแต่ไม่รู้ว่าต้องดูตัวไหนบ้าง

3

PDPA Compliance

กลัวผิดกฎหมายเมื่อเก็บข้อมูลลูกค้า

4

เครื่องมือแพง

Tools ดีๆ ราคาหลักหมื่น-แสนบาทต่อเดือน

Google Analytics 4 (ฟรี) vs Premium Tools

GA4 ฟรีและเพียงพอสำหรับธุรกิจไทยส่วนใหญ่ แต่ premium tools มีประโยชน์เมื่อ:

Google Analytics 4

เหมาะสำหรับ 80% ของธุรกิจไทย

  • • ฟรีตลอดไป
  • • ครบเครื่องพื้นฐาน
  • • ผสานกับ Google Ads
  • • Real-time data

ราคา: ฟรี

Looker Studio Pro

ธุรกิจที่มี Dashboard หลายแผนก

  • • Custom dashboards
  • • Share กับทีม
  • • Connect 500+ sources
  • • Auto-update

ราคา: ~$20-100/เดือน

Tableau + CRM

Enterprise ที่มี data ซับซ้อน

  • • Predictive analytics
  • • AI insights
  • • Data blending
  • • Mobile app

ราคา: ~$70-140/เดือน

คำแนะนำ: เริ่มด้วย GA4 ก่อนเสมอ

ใช้ GA4 ฟรีอย่างน้อย 3-6 เดือน ถ้าเจอ pain point ที่ต้องใช้ premium feature ค่อยอัพเกรด ธุรกิจไทยส่วนใหญ่ใช้ GA4 + Looker Studio ฟรีก็เพียงพอ

Case Study: SME ไทย 3 ธุรกิจที่ใช้ Data Analytics

แบรนด์ Skincare ไทย (Revenue: 5M → 18M บาท)

ปัญหา: ลงโฆษณาทุกช่องทางแต่ไม่รู้ช่องทางไหนขายดีที่สุด

วิธีแก้: ใช้ GA4 + UTM tracking ทุกแคมเปญ

สิ่งที่เจอ:

  • • TikTok ดัน traffic สูง แต่ conversion ต่ำ
  • • Facebook มี conversion rate สูงสุด (4.2%)
  • • LINE OA มี AOV สูงสุด (2,850 บาท)

การเปลี่ยนแปลง:

  • • ลด TikTok ads 20% เพิ่ม Facebook 30%
  • • สร้าง VIP group บน LINE OA
  • • Revenue เพิ่ม 260% ใน 8 เดือน

ร้านอาหาร Delivery (Order: 120 → 450 orders/day)

ปัญหา: ไม่รู้ว่าเมนูไหนขายดี ไม่รู้เวลาไหนควร boost ads

วิธีแก้: ดึงข้อมูลจาก GrabFood + LINE MAN + Robinhood มารวมกันบน Google Sheets + Data Studio

ข้อมูลที่วิเคราะห์:

  • • Best seller: กระเพราหมูกรอบ (ขายดีวันละ 80+ ชุด)
  • • Peak hour: 11:30-13:00 น. (40% ของยอด)
  • • Slow day: จันทร์-อังคาร (ลด 35%)

การดำเนินการ:

  • • เพิ่ม prep หมูกรอบ 2 เท่า
  • • Boost ads 11:00-14:00 น.
  • • โปรโมชั่นจันทร์-อังคาร (ลด 10%)

PDPA Compliance สำหรับการเก็บข้อมูล

สิ่งที่ต้องทำเมื่อเก็บข้อมูลลูกค้า:

✅ ทำได้ (ถ้ามี consent):

  • • Track user behavior บนเว็บไซต์ของตัวเอง
  • • เก็บ email, เบอร์โทร (ต้องบอกวัตถุประสงค์)
  • • ใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการตลาด
  • • แชร์ข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มของตัวเอง

❌ ห้ามทำ:

  • • ขายข้อมูลลูกค้าให้บุคคลที่ 3
  • • เก็บข้อมูล sensitive โดยไม่จำเป็น
  • • ใช้ข้อมูลนอกวัตถุประสงค์ที่แจ้ง
  • • ไม่มีระบบลบข้อมูลเมื่อลูกค้าขอ

การเชื่อมต่อข้อมูลจากแพลตฟอร์มไทย

API ที่ใช้เชื่อมต่อข้อมูลจากแพลตฟอร์มยอดนิยมในไทย:

Shopee / Lazada

ดึงข้อมูล: ยอดขาย, สินค้าขายดี, คนดูสินค้า

วิธี: ใช้ Seller API (ต้องเป็นร้านค้าที่ผ่านการรับรอง)

LINE OA

ดึงข้อมูล: จำนวนผู้ติดตาม, engagement rate

วิธี: LINE Messaging API (เชื่อมกับ CRM)

Facebook/Instagram

ดึงข้อมูล: Reach, engagement, click rate

วิธี: Facebook Graph API + Instagram Basic Display API

TikTok Shop

ดึงข้อมูล: ยอดขาย, วิดีโอ performance

วิธี: TikTok Shop Partner API (ต้องสมัครเป็นพาร์ทเนอร์)

Pro tip: เริ่มจากแพลตฟอร์มที่สร้างรายได้สูงสุดก่อน ถ้า Shopee ทำยอด 70% ให้เริ่มจากการเชื่อม Shopee API ก่อนเป็นอันดับแรก

Step-by-Step: เริ่มต้นใช้ Data Analytics ใน 7 วัน

1

Day 1-2: Setup GA4 + Conversion Tracking

ติดตั้ง GA4, ตั้งค่า conversion events (purchase, lead, sign-up)

2

Day 3-4: Connect Data Sources

เชื่อม Shopee/Lazada/Facebook/LINE ลง Google Sheets หรือ Data Studio

3

Day 5: Create Dashboard

สร้าง dashboard ที่แสดง KPI สำคัญ: Revenue, Conversion Rate, AOV, Top Products

4

Day 6-7: Analyze & Take Action

ดูข้อมูล หา insight และลงมือทำการตลาดใหม่ภายในสัปดาห์แรก

เครื่องมือแนะนำสำหรับ SME ไทย

🔵 Free Tier (เริ่มต้นที่นี่)

  • Google Analytics 4ฟรี
  • Looker Studioฟรี
  • Google Sheets + Apps Scriptฟรี
  • Facebook Insightsฟรี
  • LINE OA Analyticsฟรี

🟠 Paid Tier (เมื่อโตขึ้น)

  • Zoho Analyticsเริ่มต้น 720 บาท/เดือน
  • Power BI Pro~300 บาท/ผู้ใช้
  • Tableau~2,500 บาท/เดือน
  • Looker Studio Pro~700 บาท/เดือน
  • Supermetricsเริ่มต้น 1,200 บาท/เดือน

บทความที่เกี่ยวข้อง

อยากเริ่มใช้ Data Analytics แต่ไม่รู้ต้องทำอะไรบ้าง?

ทีม HypeLive ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจคุณ พร้อมสร้าง dashboard ที่เข้าใจง่าย และให้คำแนะนำการตลาดตามข้อมูลจริง

ปรึกษาการตลาดตามข้อมูล

บทความที่เกี่ยวข้อง

วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าไทย 2026 | GA4 vs Tableau vs Looker Studio